對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要
新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長
率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超
出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流
轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)，未來30年將對計劃經(jīng)濟和市場經(jīng)濟進行重新定義。在大數(shù)據(jù)時代，人類獲得數(shù)據(jù)能力遠遠超過大家想象，我們對世界的
認識要提升到新 的高度。在國內(nèi)，普通大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師薪資高達30000元/月以上。（*以上數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)）
升級一
完備且標準的大數(shù)據(jù)技術(shù)教程使你零基礎(chǔ)掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)
升級二
大數(shù)據(jù)最前沿分布式計算技術(shù)Spark的精講
升級三
以企業(yè)實際項目為案例，掌握大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的全面知識
1、手把手教你在本地搭建大數(shù)據(jù)集群
2、掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)(Hadoop + Spark)
3、大數(shù)據(jù)實時流計算解決方案(Flume + Kafka + Spark Streaming)
4、使用Hive、Hbase等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫
5、洞穿用戶行為大數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)
第一階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之Java入門
第一章：Oracle數(shù)據(jù)庫
第二章：java8編程入門
第三章：java8面向?qū)ο?/p>
第四章：java8高級編程
第五章：深入java虛擬機
第六章：java業(yè)務(wù)分析設(shè)計實例
第二階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之Linux知識
第一章：虛擬機知識
第二章：Linux shell基礎(chǔ)命令
第三階段：大數(shù)據(jù)入門（技術(shù)和思想上入門
第一章：大數(shù)據(jù)介紹
第二章：Zookeeper
第三章：分布式存儲HDFS
第四章：分布式計算MapReduce
第五章：分布式資源管理Yarn
第四階段：大數(shù)據(jù)高效存儲之Hbase
第一章：Hbase應(yīng)用實戰(zhàn)
第二章：Hbase運維相關(guān)
第五階段：Scala語言學(xué)習(xí)
第一章：認識Scala
第二章：十二步體驗Scala
第三章：Scala面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)
第四章：Scala函數(shù)式編程基礎(chǔ)
第五章：模式匹配
第六章：隱式系統(tǒng)
第七章：類型系統(tǒng)
第八章：集合框架
第六階段：大數(shù)據(jù)高效計算之Spark
第一章：正確理解Spark
第二章：Spark Core 之 RDD API
第三章：Spark Core之正確提交Spark應(yīng)用
第四章：Spark Core之Schedulers On Driver
第五章：Spark SQL的前世今生以及未來
第六章：玩轉(zhuǎn)Spark SQL
第七章：Spark Streaming編程模型
第八章：Spark Streaming性能與穩(wěn)定
第九章：Spark Streaming容錯與語義
第十章：Flume + Kafka + Spark Streaming
第七階段：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建
第一章：Spark SQL with Hive
第二章：Hive
第三章：Impala
第四章：Sqoop
第五章：CDH安裝
第六章：Data Warehouse
特色一： 免費試讀
學(xué)員報名之后，以小班教學(xué)，一個班30-36人，免費試讀一個月，試讀完一個月之后，學(xué)員可以根據(jù)自己的情況選擇繼續(xù)深造或離校，學(xué)校也會對學(xué)員進行評估，如果不合格的學(xué)員會勸退。
特色二：面對面專業(yè)輔導(dǎo)
授課老師、班主任、就業(yè)指導(dǎo)老師全方位服務(wù)模式，學(xué)員可以在校與授課老師及時溝通問題，班主任隨時督促學(xué)員學(xué)習(xí)保證學(xué)員不調(diào)隊，就業(yè)指導(dǎo)老師會在就業(yè)前對學(xué)員進行就業(yè)指導(dǎo)保證學(xué)員進名企拿高薪。
特色三：闖關(guān)式學(xué)習(xí)
學(xué)員需要完成每一關(guān)的作業(yè)測試及與老師布置項目考核，合格之后才能進去到下一個階段的學(xué)習(xí)，保證學(xué)員是真正學(xué)會，現(xiàn)場教學(xué)彌補了學(xué)員沒人監(jiān)督而無法保證自制力和持久力，通過作業(yè)測試和項目可以檢驗學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，讓學(xué)員知道自己的學(xué)習(xí)的程度和效果。
大數(shù)據(jù)清洗師
薪資：15K-20K
技能：1、掌握大數(shù)據(jù)平臺中常用數(shù)據(jù)采集、抽取、整理方法；
2、數(shù)據(jù)Python、Scala、SQL等語言，能夠?qū)?shù)據(jù)按照需求進行轉(zhuǎn)換；
大數(shù)據(jù)分析師
薪資：25K-45K
技能：1、掌握大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析方法，掌握Python、Scala、SQL等語言
2、熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，處理各種類型復(fù)雜數(shù)據(jù)，能從數(shù)據(jù)中提取有價值信息；
大數(shù)據(jù)科學(xué)家
薪資：50K+
技能：1、掌握統(tǒng)計、概率、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)理論；
2、掌握機器學(xué)習(xí)算法，熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，針對數(shù)據(jù)建立模型；
3、掌握Scala、Python等開發(fā)語言，熟悉在大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘；
4、掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)的ETL過程，熟悉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
薪資：20K-30K
技能：1、掌握Python、Java、Scala等開發(fā)語言，能夠按照需求開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺組件應(yīng)用
高級開發(fā)工程師
薪資：25K-45K
技能：1、具備良好的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)特性設(shè)計架構(gòu)，對整個公司的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)進行審視和優(yōu)化改善；
2、熟悉數(shù)據(jù)中心安全策略；
組件代碼提交者
薪資：45K+
技能：1、成為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件代碼提交者（Commitor），對組件的發(fā)展方向具有影響；
大數(shù)據(jù)運維工程師
薪資：15K-20K
技能：1、掌握基本的Linux命令，會配置基礎(chǔ)服務(wù)；搭建Hadoop集群，日常管理、監(jiān)控和維護；
高級運維工程師
薪資：18K-25K
技能：1、掌握Shell、Python等開發(fā)語言，具備運行腳本語言自動化集群部署、管理和監(jiān)控能力；
2、高效的維護企業(yè)數(shù)據(jù)中心，有效分隔來自不同數(shù)據(jù)部門的需求；掌握Hadoop常用組件的安裝、優(yōu)化；
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
薪資：20K-30K
技能：1、具備良好的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)特性設(shè)計架構(gòu)，對整個公司的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)進行審視和優(yōu)化改善；
2、熟悉數(shù)據(jù)中心安全策略；
這一次你離 大數(shù)據(jù)工程師
只有 一步之遙......
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